داليا حسام
يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن نقاط التحول في تغير المناخ والعمل أيضًا كنظام إنذار مبكر، ويظن عدد من الخبراء أن الأرض تقترب بسرعة من نقطة التحول لعكس مسار تغير المناخ، لكن الباحثين في جامعة واترلو الكندية يخترعون ذكاءً اصطناعيًا بمثابة نظام إنذار مبكر ضد هذا التهديد على الكوكب.
وأكد كريس باوخ، الباحث المشارك للدراسة، أستاذ الرياضيات التطبيقية في جامعة واترلو، أن خوارزمية التعلم العميق تم عملها للإخبار بشكل أفضل عن نقاط التحول، مع فهم أيضًا ما يحدث بعد الوصول إليها.
وأضاف باوخ في بيان “العديد من نقاط التحول هذه غير مرغوب فيها ونرغب في منعها إذا استطعنا”.
وأشار العلماء إن هناك احتمال بنسبة 40% أن يتجاوز ارتفاع درجات الحرارة السنوية 1.5 درجة مئوية (2.7 فهرنهايت) التي حددتها اتفاقية باريس لعام 2015.
وتضم بعض نقاط التحول هذه ذوبان التربة الصقيعية في القطب الشمالي، والحرارة الشديدة، وتفكك الصفائح الجليدية، وتحمض المحيطات.
واستطاع الباحثون من تعليم التعلم العميق لاكتشاف نقاط التحول وتحويل ذلك إلى حالة من التعرف على الأنماط من أجل مساعدتهم على تعلم الأنماط قبل حدوث نقطة التحول.
وفى الماضى كان باستطاعة الذكاء الاصطناعي التعرف على خصائص نقاط التحول المختلفة بطريقة عامة، وليس فقط نقطة تحول واحدة، كما فعلت الخوارزميات الأخرى في الماضي.
ومرّن الباحثون الذكاء الاصطناعي على عالم من نقاط التحول المحتملة بما في ذلك ما يقرب من 500000 نموذج، ثم اختبروها على نقاط تحول في العالم الحقيقي.
